AI時代の学び・仕事・創作を支えるPC・計算資源ガイド
目的からCORE SPECを使う
CORE SPECでよく読まれている判断記事
価格、GPU、VRAM、ローカルAI、制作環境など、検索から多く読まれている「迷ったときの判断材料」をまとめました。
RTX 5090の価格はいくら？GPU単体・BTO実売価格と価格推移
RTX 5090のGPU単体実売価格とBTO価格の動きを比較。発売時からの推移と、今買うか・待つかの判断基準を整理。
RTX 5080 24GBはRTX 5090 32GBの代わりになる？
未発表のRTX 5080 24GBは、RTX 5090 32GBの代わりになるのか。VRAM・AI性能・価格・買い時を、公式情報と噂を分けて比較。
RTX 5060 Ti 16GBとRTX 5070はどっちが生成AI向け？
RTX 5060 Ti 16GBとRTX 5070の違いを、VRAM、性能、価格、生成AI・制作用途から比較。
ローカルLLMに必要なPCスペックは？GPU・VRAM・メモリ完全ガイド
自宅で動かすのに必要なGPU・VRAM・メモリの推奨スペック。モデル規模別VRAM早見表やベンチマークから解説。
ComfyUIの推奨PCスペックは？VRAM 8GB・12GB・16GBでできること
VRAM 8GB・12GB・16GBの境界とDynamic VRAMを踏まえ、画像生成やFLUXで必要なGPU・メモリ構成を解説。
モニターまでの距離は何cm？24・27・32インチの見やすい視距離を考える
24・27・32インチを例に、公的目安や一般的な範囲、机の奥行き・文字サイズから自分に合う視距離を決める方法。
AI・クラウドが途絶した72時間。
12の決断から、あなたのCORE TYPEを読み解く。
同じPCでも、欲しい理由は違う。
デザイナー・アーティスト・エンジニア・サイエンティストから考える計算資源
操作を止めたくない、未知の表現を試したい、仕組みにしたい、何度も確かめたい。スペック表を見る前に「自分は何のために性能を使うのか」を4つのレンズから問い直す、CORE SPECの思想Hub。
CORE SPECのシリーズ
AI時代の「知る・学ぶ・持つ・選ぶ・整える」を、テーマごとに深掘りする。
AIの基礎知識から学び方、計算資源、PC購入、制作環境、専門ワークフローまで。単発のスペック比較だけではなく、判断の流れを継続的なテーマとして整理しています。
AI基礎スキルシリーズ
AI時代に、何を知っておくべきか。
プログラミング、Python、数学、API、Git、GPU / CUDA、Linux。すべてを学ぶのではなく、自分の目的に必要な知識と深さを整理します。
学び方・教育投資シリーズ
どう学ぶか。どこまで時間とお金を使うか。
独学・講座・スクール・費用から、自分に合う学び方と教育投資の考え方を整理します。
計算資源シリーズ
GPU・VRAM・クラウド・ローカルAIを「持つ／使う／選ぶ」視点から考える
GPU、VRAM、クラウド、ローカル、ユニファイドメモリ。スペック表だけでは見えない「計算資源の持ち方」を体系的に整理します。
BTO購入判断シリーズ
BTOを知るところから、買うところまで。
BTOとは何か、メーカー製との違い、メーカー選び、買い時、カスタマイズ。PC購入前の判断を順番に整理します。
PC構成・長期運用シリーズ
買った瞬間ではなく、数年間使うことから考える。
メモリ、SSD、保存方法、拡張性、寿命。長く使うことを前提に、後悔しにくいPC構成を順番に整理します。
比較して、最後の判断をする
候補が絞れたあとに、GPU・構成・ブランドを比較して最終判断するためのシリーズです。
RTX 50直接比較シリーズ
あと一段上のGPUへ払う意味を、比較して決める。
RTX 5060 Ti 16GB、RTX 5070、RTX 5070 Ti、RTX 5080、RTX 5090。VRAM容量の境界と速度差を直接比較し、自分の用途で上位GPUへ投資する意味があるかを判断します。
計算資源・2台構成 VSシリーズ
1台完結か、2台分業か。「何ができるか」から選ぶ。
RTX Laptop／Desktop、大容量AIノード、Dual GPU、RTX PROを比較。実践編では画像・動画制作とローカルLLMの役割分担や、2台構成でも解決できない技術的限界を解説します。
BTO・PCブランド直接比較シリーズ
候補が2社まで絞れた人の、最後の比較。
サイコム vs GALLERIA、GALLERIA vs FRONTIER、FRONTIER vs ツクモ、Alienware vs GALLERIA、サイコム vs NEWLEAGUEなど、価格・構成・冷却・納期・サポートから迷っている二択を決めます。
さらに専門テーマから探す
用途、制作環境、専門ワークフロー、編集思想ごとに、さらに深く判断できるシリーズをまとめています。
目的・Tool・State・Sandbox・分業・Eval・Local / Cloudまで、AIエージェントを「使う」から「設計する」へ体系的に学ぶ。
AIは学習を不要にするのではなく、「中間」を圧縮する。TouchDesigner・Unreal Engine・Blenderを題材に、初心者の入口と答えのない最前線に残る、人間の理解と判断を考える。
Mac・Ryzen AI Max・大容量共有メモリから、VRAMだけではないローカルAI環境を考える。
AI・VFX・ECC・RTX PRO・Xeon／Threadripperまで。高額ワークステーションの性能と構成を、用途・予算から判断する。
PC・カメラ・照明・マイク・部屋・外部映像入力まで。いまボトルネックになっている場所から配信環境を整える。
PC作業・DTM・配信・映像制作の「聴く・録る・つなぐ」環境
チェア・デスク・モニター位置・足元まで、長くつくるための身体側の環境
持ち運べるAI開発・制作環境とハイエンドノートの判断基準
大型GPUの寸法・吸気・排気・ファン配置から、性能を使い続けられるケースを判断する。
道具、計算資源、クラウド、身体・空間。AI時代に「なぜ手元に環境を持つのか」を考える横断シリーズ。
PCスペックアナライザー
画像生成AI・動画生成・ローカルLLM・3DCGなど11の用途と予算から、真に必要なGPU（VRAM）・RAM・CPUのコアスペックを診断。「推奨案」「条件付き開始案」「拡張案」の3案を即時算定します。
クリエイタータイプから選ぶ
仕事内容や制作スタイルから、自分に必要なPC環境を考える
同じクリエイターPCでも、編集、3DCG、生成AI、AIコーディング、配信など、仕事の内容によって必要な構成は異なります。自分に近いタイプから選んでください。
イラストレーター・フォトクリエイター
高解像度イラスト、写真現像、デザイン制作を中心に行う人へ。GPU性能だけでなく、大容量RAM、ストレージ、モニター環境まで含めて制作PCを考えます。
3DCG・リアルタイムアーティスト
3DCG制作、レンダリング、Unreal Engine、TouchDesignerなどを扱う人へ。シーン規模やレンダリング方式から必要なGPU・VRAM・CPUを考えます。
AIクリエイター
画像・映像生成AIを制作工程に取り入れる人へ。使うモデルや解像度、ワークフローから必要なVRAMとPC環境を考えます。
バイブコーダー・AIアプリ制作者
Claude Code、Codex、Cursorなどを使い、サービスやアプリを作る人へ。AI処理だけでなく、IDE、Docker、ブラウザ、Adobeなど人間側に残る制作工程からPC環境を考えます。
映像クリエイター・VFXアーティスト
Premiere Pro、After Effects、DaVinci Resolve、3DCG、生成AIまで横断する映像制作者へ。仕事内容から、自分に必要なPC環境を考えます。
VTuber・ストリーマー
ゲーム、配信、録画、アバタートラッキングを同時に行う人へ。GPUだけでなく、配信負荷、エンコード、映像入出力まで含めてPC環境を考えます。
PCブランド・購入先は、何を優先するかで選ぶ
同じGPUでも、価格、導入のしやすさ、制作工程、選択肢の幅、購入方法によって、見るべきブランド・購入先は変わります。最初に「どこが良いか」ではなく、「自分は何を優先したいか」を決めると選びやすくなります。
FRONTIER、GALLERIA、DAIV、パソコン工房、ソフマップだけでなく、サイコム、ツクモ、アーク、ZEUSなども含めて比較できます。
学ぶ・キャリア
AI・クリエイティブスキルを、仕事につなげる
何を学ぶかではなく、何ができるようになりたいかで学習環境を選ぶ。
生成AIの業務活用、ゲーム制作、AI・Python、ITキャリアなど、目的に合ったスクール・講座を紹介します。
TECH STADIUM
ゲーム制作・CGを実践的に学ぶ
Unity、Unreal Engine、VFX、3DCG、AIなど、ゲーム開発に直結する専門スキルを学びたい人向け。
DMM 生成AI CAMP 学び放題
生成AIを仕事で使えるスキルへ
生成AIの業務活用からDify、AIコーディング、Pythonまで、複数分野を横断して学びたい人向け。
インターネット・アカデミー
AI・Pythonを体系的に学び、ITキャリアへ
Python、機械学習、AI・データ活用を体系的に学び、IT分野への転職やキャリアアップを目指したい人向け。
よくある質問（Q&A）
PC選びで迷いやすいポイントを整理します
Q. 高性能PCは本当に必要ですか？
A. 制作の規模によります。軽い画像処理やフルHDのカット編集であればクラウドやミドルレンジでも可能ですが、高解像度のローカルAI生成や、重い4K映像・3DCGを繰り返し処理する場合は、GPUやVRAMへ投資することで待ち時間を減らせる可能性があります。
Q. クラウドAIだけを使うなら高性能GPUは不要ですか？
A. Webブラウザ上で完結するクラウドAI（MidjourneyやChatGPTなど）の利用がメインであれば、PC側のGPU性能の重要度は低くなります。しかし、Stable DiffusionやローカルLLMなど「自分のPC内で」AIを動かす場合は、GPU性能やVRAM容量が重要になります。
Q. 自分に必要なGPUが分からない場合は？
A. まずはご自身の「制作スタイル」を確認してください。本ページの「クリエイタータイプから選ぶ」から自分に近い項目を選ぶことで、必要なスペックの目安を把握できます。
Q. ノートPCとデスクトップ、どちらを選ぶべきですか？
A. 同じ予算帯では、デスクトップの方が高い持続性能や冷却余力、拡張性を確保しやすいです。しかし、クライアント先への持ち込みや現場でのリアルタイムプレビューが必須なワークフローにおいては、ハイエンドノートPCを選択する価値があります。
学生・教職員の方は、各メーカー公式ストアの公式学割マニュアルもご確認ください。